カヤの平– tag –

樹木の成長情報を得るには年輪境界の明瞭な視認が必要ですが、散孔材など境界が不明瞭な樹種では技術的課題が残ります。本研究は東アジアと北米の温帯樹種62種を対象に、サンプル調製法と画像化技術を比較しました。可視光下での二重染色薄片が最も明瞭で、次いでチョーク併用のミクロトーム処理が有効、蛍光法ではUVが最良でした。二重染色は技術を要しますが、信頼性と効率に優れ、年輪研究の拡大に寄与します。

日本各地22か所・各1ha（モニタリングサイト1000）の森林で、ドローン（UAV-LiDAR）を使い、5cm解像度の地形・樹高データと2.7cm解像度のオルソ画像（空中写真）を取得しました。調査地は亜熱帯から亜寒帯まで幅広い気候帯に及び、このうち信州大学森林生態学研究室が管理するカヤの平のブナ林と、志賀高原おたの申す平の亜高山帯針葉樹林の2サイトのデータを提供しました。全151種・4,328個の樹冠データを含む、日本の自然林を対象とした初めての大規模データで、さまざまな森林研究に活用できます。

北東アジアの温帯林79地点・22樹種の年輪データから、樹木の成長が気候にどう反応するかを広域的に評価しました（信州大学森林生態学研究室が管理するカヤの平と広島県臥龍山［苅尾山］のブナ林2サイトのデータを提供）。成長に対する反応の違いは水ストレスが主要因であり、乾燥地域ほど降水減少や高温・乾燥に対して成長が大きく低下する傾向が示されました。今後の乾燥化の進行により、森林生産性の広域的な低下が懸念されます。